Suomalaisia ja maailmaa kohautti elokuussa MITin tutkimus, jossa yritysten tekoälystä saama hyöty kuvattiin lähes olemattomaksi. Kun tutkimukseen tutustuu tarkemmin, johtopäätös on liian suoraviivainen, mutta aitoja hidasteitakin on. Yksi niistä on uskalluksen puute, joka liittyy tekoälyn itsenäiseen päätöksentekoon ja AI-agenttien hyödyntämiseen. Kuovimme paikallamme – nyt tarvitaan rohkeutta ja johtajuutta.
Niin kutsutut AI-agentit ovat olleet tämän vuoden kuuma puheenaihe. Agentit vievät tekoälyä itsenäisempään, päätöksiä tekevään suuntaan. Esimerkiksi autoissa tai teollisuuden tuotantolinjoilla automatiikka ja tekoälymallit tekevät puolestamme päätöksiä päivittäin jo nyt, mutta monilla aloilla tekoälyä voisi hyödyntää prosesseissa ja innovoinnissa huomattavasti enemmän.
Agenttien avulla tekoäly voi tehostaa prosesseja käsittelemällä osan asioista automaattisesti. Uuden innovoinnissa tekoälyagentti voi toimia täysivaltaisena tiimin jäsenenä. Jos tekoälyn ei anneta hoitaa joitain tehtäviä itsenäisesti, prosessit ja innovointi eivät tehostu samalla tavalla. Itsenäisen päätöksenteon kysymys liittyy siis keskeisesti siihen, kuinka isoja hyötyjä tekoälystä voidaan saada.
Monissa tehtävissä on järkevintä, että tekoälyn annetaan hoitaa tehtävä ihmisen puolesta. Yksi haastavimmista tekoälyyn liittyvistä kysymyksistä onkin, uskalletaanko tekoälylle antaa päätösvaltaa.
Digian viime syksynä tekemässä tekoälyn kyselytutkimuksessa vain 11 prosenttia organisaatioista kertoi, että tekoäly voi tehdä itsenäisiä ratkaisuja.
Tekoälyn päätöksentekoon liittyy luonnollisesti myös kysymyksiä. Voiko kehitys viedä suuntaan, jossa tekoäly hyppää rengin asemasta kuskin paikalle? On tärkeää, että tekoälyn päätöksentekoa lisätään hallitusti.
XAI eli "explainable AI" on yksi tämän hetken tärkeimmistä trendeistä; termi tarkoittaa metodeita ja tekniikoita, jotka auttavat ihmisiä ymmärtämään, miten tekoäly on päätynyt päätöksiinsä.
Tekoälyn päätöksenteon valottaminen on välttämättömyys, jotta siitä voidaan hakea hyötyjä vaikka sote-sektorilla. Mitä kompleksisemmaksi mallit kehittyvät, sitä tärkeämpää on läpinäkyvyyden rakentaminen siihen, miten ja miksi ne päättävät miten päättävät.
Tekoälyn hyödyntämiskohteiden tunnistamisen ja niihin investoimisen rinnalla vähintään yhtä tärkeää on rakentaa yrityksiin ja julkishallintoon osaamista siitä, miten tekoälyn käyttöä laajennetaan hallitusti ja turvallisesti.
Juhana Juppo
teknologiajohtaja, Digia