Oulun yliopiston sähkö- ja tietotekniikan tiedekuntaan ja osaksi 6G Flagship -tutkimuskokonaisuutta hankittu itseohjautuva auto luo pohjaa laaja-alaiselle tutkimustyölle.
Se on ensimmäinen askel Oulun yliopistoon suunnitteilla olevalle auto-ohjelmistotuotannon koulutusohjelmalle yhteistyössä ruotsalaisen Chalmersin yliopiston kanssa, kertoo tieto- ja sähkötekniikan tiedekunnan emeritusprofessori Pasi Kuvaja M3S-tutkimusryhmästä.
Koulutusta ei ole yhdessäkään suomalaisessa yliopistossa.
– Pystymme kouluttamaan yliopistotasoisia osaajia autoteollisuuteen. Tieteellisellä tutkimuksella luomme katu-uskottavuutta yrityksiin päin.
Käytännön työhön ohjautuva ohjelmistokoulutus on valmisteilla ja ensimmäiset kurssit voisivat Kuvajan mukaan alkaa vielä tämän vuoden aikana.
– Kun Oulusta löytyy tekijöitä, se houkuttelee myös autoteollisuutta ja haluttuja investointeja.
Kuvajan henkilökohtainen visio on rakentaa investointeja vaativa autolaboratorio Ouluun.
– Autolaboratorio mahdollistaa yhteistyön teollisuuden ja yritysten kanssa. Laboratoriota voitaisiin käyttää myös opetukseen ja tutkimukseen.
M3S-tutkimusryhmä on jo kymmenen vuoden ajan tehnyt yhteistyössä auto-ohjelmistotutkimusta saksalaisen autoteollisuuden kanssa. Kuvajan yhteistyö saksalaisen Boschin kanssa alkoi vuonna 1989.
– Koko tietotekniikan ala kärsii työvoimapulasta. Oulun yliopiston auto-ohjelmistotuotannon koulutusohjelma vastaisi osaltaan tähän tarpeeseen.
Käyttötarpeita itseohjautuvalle autolle yliopistossa on useita. Auto on tutkimuslaite, johon kahdentoista sähkö- ja tietotekniikan sekä teknillisen tiedekunnan tutkimusyksikön tutkijat voivat asentaa omia instrumenttejaan ja testata niitä oikeassa ympäristössä, liikenteessä.
Tutkimusryhmät kehittävät teknologiaa, mitä tulevaisuuden autoissa käytetään automaattiajamisen tukena.
Ohjelmistotuotannon professori Markku Oivo korostaa, että autot on nykyään hyvä nähdä ohjelmistoympäristöinä. Autossa voi olla jopa 200 ohjelmistolisenssiä ja 200 miljoonaa riviä koodia.
Tutkimuksella ratkotaan, miten isoja ja laajoja ohjelmistokokonaisuuksia voidaan rakentaa tehokkaasti ja hajautetusti.
Avoimen lähdekoodin osuus tulee oivon mukaan kasvamaan.
– Olemme kehittäneet avoimeen lähdekoodiin pohjautuvaa sovellusalustaa, joka mahdollistaa auto-ohjelmistojen kehittämisen ja jakamisen pilvipalveluina. Nyt pääsemme konkreettisesti testaamaan asioita.