SHA:n suunnitelmissa tänä vuonna julkistettu tekoälyyn pohjautuva lahjakkuuksien tunnistusmenetelmä on vasta alkua.
– Olemme päässeet vasta alkuun. Tavoitteena on yhdistää tämä profilointi pelianalyysiin, SHA:n johtaja Kyösti Lampinen kertoo.
Pelianalyysien tekemiseksi SHA on aloittanut yhteistyön urheiluteknologiayritys STATS Analyticsin kanssa, joka tekee pelianalyysejä myös maailman huippujoukkueille. Pelianalyyseillä voidaan dokumentoida pelaajien kaikki suoritukset ja fyysisillä analyyseillä mitataan juostut matkat, vauhdit ja kiihtyvyydet.
Aina kun nuoria urheilijoita arvioidaan, tuloksia voi sekoittaa biologisen kypsymisen eriaikaisuus. Niin tässäkin tapauksessa.
– Meillä on nyt pari vuotta ollut käytössä kenttämenetelmä, jolla voidaan arvioida kypsymistä. Mittaamme painon, pituuden ja istumapituuden, joiden perusteella voidaan arvioida kasvupyrähdyksen ajankohtaa. Tässä tekoälytutkimuksessa ei biologista ikää datan puutteen vuoksi ole vielä hyödynnetty, SHA:n kehityspäällikkö Hannele Forsman kertoo.
Kyösti Lampinen uskoo, että tulevaisuudessa pelianalyysien yhdistäminen pelaajatestidataan voi tuottaa maailman mitassa ainutlaatuista tarkkuutta lahjakkuuksien tunnistamiseen.
– Urheilussa on aina on mukana tuuria, mutta vääjäämättä tämä ohjaa toiminnan laatua nousuun ja resurssien oikeaa ohjautumista. Saavuttaaksemme kansainvälisen tason meidän täytyy suomalaisessa huippujalkapalloilussa kohdistaa enemmän resursseja faktojen avulla tunnistettuihin potentiaalisiin pelaajiin. Meillä ei ole koskaan suurimpia pelaajamassoja tai eniten fyrkkaa, joten meidän täytyy olla fiksumpia ja käyttää teknologiaa, Lampinen sanoo.