Yk­si­löl­li­siä verk­ko­pal­ve­lui­ta ma­te­maat­ti­sil­la mal­leil­la

Helsingin yliopiston PAI-hanke osoittaa, että käyttäjän toiminnan seuraaminen ja mallintaminen lisää mahdollisuuksia palveluiden yksilöllisen muokkauksen, eli personointiin. Tulevaisuuden käyttäjäystävälliset järjestelmät tekevät todennäköisyyteen perustuvia päätelmiä käyttäjän aikomuksista. Samoja etodeja tullaan jatkossa hyödyntämään myös kännyköissä.

Vaikka tarve yksilöllisille ohjelmisto- ja verkkopalveluille on suuri, on palvelusisältöjen personointi osoittautunut käytännössä yllättävän vaikeaksi ongelmaksi.

Avuksi on tarjottu niin käyttäjän itse tekemiä ohjelmistomuokkauksia kuin ostokäyttämisen perusteella tapahtuvaa käyttäjäryhmittelyä. Tällainen personointi on kuitenkin jäykkää ja huomioi heikosti erilaisia käyttötilanteita. Matemaattinen mallintaminen toisi personointiin uuden ulottuvuuden.

Helsingin yliopiston PAI-hankkeessa on tutkittu todennäköisyyteen perustuvien mallien soveltumista verkkopalveluiden kehittämiseen. Tulokset osoittavat, että käyttäjän toiminnan seuraaminen ja mallintaminen lisää mahdollisuuksia palveluiden yksilöllisen muokkauksen, eli personointiin.

Juuri päättyneessä Personalized Adaptive Interfaces (PAI) -projektissa professori Henry Tirrin tutkimusryhmä sai käyttöönsä Iltalehti Onlinen käyttäjätilastoja.

"Kokemuksemme mukaan ihmisen toiminta verkossa on yllättävän hyvin ennustettavissa", toteaa professori Tirri.

Lokitiedostoja tutkimalla pystyttiin rakentamaan erilaisia käyttäjäprofiileja, joissa tieto käyttäjän henkilökohtaisista lukutottumuksista yhdistyi laajempaan ryhmää koskevaan taustatietoon. Käyttäjäprofiilit ennustivat ryhmän jäsenten käyttäytymistä verkkopalvelussa.

"Emme olleet kiinnostuneita ylätason otsikoista, vaan siitä uutisesta mihin lukijan huomio lopulta ohjautui. Lukukäyttäytymistä ennustavia malleja hyödyntämällä uutispalvelua voitaisiin kehittää esimerkiksi siten, että käyttäjää todennäköisesti kiinnostavat uutiset nostettaisiin korostetusti esiin", kertoo professori Tirri.

Uraauurtava PAI-hanke oli osa Tekesin kolmevuotista Usix-ohjelmaa, jossa kehitettiin käyttäjäkeskeistä tietotekniikkaa.

Jatkossa matemaattista mallintamista hyödynnetään sisältöpalveluiden ohella myös verkon hakupalveluissa, jotta hakutulokset vastaisivat paremmin käyttäjän henkilökohtaisia toiveita.

Käyttäjän mallintamiseen pohjautuvalle personoinnille löytyy sovelluksia myös verkko-oppimisen ja kannettavien päätelaitteiden maailmasta. Esimerkiksi kännykkä on niin pieni, että ollakseen käyttökelpoinen tarjottavan sisällön olisi vastattava käyttäjän henkilökohtaisia mieltymyksiä.

Tilaa HighTech Forum -uutiskirje! Perjantaisin suoraan sähköpostiin lähetettävä HTF-uutiskirje sisältää linkit viikon tärkeimpiin oululaisiin, pohjoissuomalaisiin ja kansainvälisiin tietotekniikkauutisiin.

Ilmoita asiavirheestä