Diplomi-insinööri Esa Rahtu väittelee Oulun yliopistossa 2. marraskuuta esineiden tunnistukseen ja tietokonenäköön liittyvästä aiheesta.
Tietokonenäössä on usein tehtävänä yhdistää kuvassa oleva esine annettuihin mallikuviin. Tämä on osoittautunut yllättävän vaikeaksi, koska kuvassa esineen ulkonäkö riippuu useista eri tekijöistä, kuten valaistuksesta, kamerasta tai kuvakulmasta.
Ongelmien vuoksi eräs lähestymistapa on käyttää tunnistuksessa kuvasta irrotettuja piirteitä, jotka säilyvät mahdollisimman muuttumattomina eri kuvausolosuhteissa. Erityisesti kuvakulman muuttuessa tällaisia niin sanottuja invariantteja piirteitä on kuitenkin käytännössä hyvin rajoitetusti.
Väitöstutkimuksessa esitetään uusi menetelmä, joka moninkertaistaa tunnettujen kuvakulmamuutoksesta riippumattomien piirteiden lukumäärän.
Tekniikka antaa uusia mahdollisuuksia automaattiseen tunnistukseen esimerkiksi teollisuusprosesseissa, robotiikassa, biotieteissä ja lajittelussa.
Tietotekniikan alaan kuuluvan väitöskirjan otsikko on A multiscale framework for affine invariant pattern recognition and registration (Affiini-invarianttia hahmontunnistusta ja rekisteröintiä moniskaalamenetelmällä).
Vastaväittäjänä toimivat tohtori Joni-Kristian Kämäräinen Lappeenrannan teknillisestä yliopistosta sekä tohtori Jovisa Zunic, Exeterin yliopistosta Englannista.