Oulun yliopiston tietojenkäsittelytieteiden laitoksen opiskelija Jani Kenttälä on tutkinut pro gradu -tutkielmassaan tietoverkkojen toiminnan selkeyttämistä. Tietoverkkojen jatkuva monimutkaistuminen on vaikeuttanut niiden toiminnan ymmärtämistä ja ongelmakohtien korjaamista vaikeuttaa se, että virhetoiminoille on hankalaa löytää alkuperäistä syytä.
Nykyisin yksi yksinkertaiselta vaikuttava tapahtuma, kuten verkkoon kirjautuminen, voi aiheuttaa todellisuudessa kymmenien eri laitteiden ja ohjelmistojen välisen tapahtumaketjun. Usein ketjun eri osissa käytetään vielä erilaisia viestinvälitystapoja.
"Tällaisissa ympäristöissä epänormaalin toiminnan erottaminen normaalista on kuin salapoliisityötä: vikojen selvittäjä joutuu etsimään johtolankoja useista verkon osista. Lisäksi todistusaineisto on useilla eri kielillä, joskus jopa salakirjoitettuna. Selvittäjä tarvitsee loistavaa kielitaitoa ja hyvät työkalut johtolankojen etsintään. Menetelmäni helpottaa selvittäjän töitä tuomalla johtolangat paremmin esille", Kenttälä selvittää.
Merkittävä tutkimus
Kenttälä teki tutkimuksensa työskennellessään Oulun yliopiston sähkö- ja tietotekniikan osaston OUSPG-tutkimusryhmässä. Tekes-rahoitteisessa FRONTIER-COMPAT -hankkeessa on kehitetty järjestelmä monimutkaisten verkkojen ymmärtämisen tueksi.
Osana tutkimusryhmää Kenttälän tavoitteena oli selvittää, voidaanko löydetyistä verkkoliikenteen riippuvuussuhteista tunnistaa toistuvia hahmoja ja onko näiden viestihahmojen havainnollistaminen mahdollista. Menetelmien testaaminen käytännössä osoitti, että se onnistuu. Hyödyt ovat merkittäviä.
"Kenttälän tutkimus on merkittävä, koska vastaavia tuloksia ei ole saatu muualla. Yksittäisiä viestejä voidaan seurata nykyisillä kaupallisillakin työkaluilla, mutta kokonaisliikenteen seurantaan ei ole olemassa työkalua", Oulun yliopiston OUSPG-tutkimusryhmän johtaja professori Juha Röning kertoo.
Kenttälä sai työstään korkeimman mahdollisen arvosanan eli laudaturin.