Oulun ja Pekingin tutkijat tähtäävät menetelmään, jossa tietokoneohjelma osaa erottaa liikkuvasta kuvasta ihmisen ja seurata häntä kuvalähteestä toiseen. Lisäksi videokuvasta voidaan tunnistaa kasvojen ilmeitä.
Hankkeen toisena päätutkimusaiheena on liikkuvan ihmisen automaattinen löytäminen ja seuranta videokameran kuvasarjoista. Tutkimuksessa keskitytään liikkuvien kohteiden yksilöimiseen ja seurantaan usean eri paikassa olevan kameran kuvia yhdistämällä. Menetelmäkehityksen haasteena on kyetä seuraamaan ihmistä jatkuvasti videokuvasta toiseen, vaikka kuvan lähde ja samalla valaistus muuttuvat.
Ihmisen seuraamisessa hyödynnetään apukeinona hänen liikkeitään ja kävelytyyliään silloin, kun kuvaresoluutio ei riitä kasvotiedon hyödyntämiseen.
"Ihmisen havaitseminen on tärkeää tulevaisuuden älykodeissa, jotta tietotekniikka voi palvella ihmistä huomaamattomasti ja tukea vaikkapa vanhusten turvallista arkielämää", sanoo Oulun yliopiston professori Matti Pietikäinen.
Lisäksi tutkijat Oulussa ja Pekingissä keräävät yhdessä kasvotietokannan noin 80 henkilön kuudesta perusilmeestä kolmella eri valaistusolosuhteella. Sen jälkeen tutkijat etsivät parhaan mahdollisen tavan erottaa eri ilmeet. Projektin tuloksena syntyy järjestelmä reaaliaikaiseen kasvonilmeiden tunnistukseen.
Aiemmin videokuvien sijaan on tutkittu etupäässä yksittäisiä pysäytettyjä kuvia. Konenäön tutkimusryhmä on kehittänyt uuden videokuvasarjoja hyödyntävän, aiempaa paremman menetelmän. Lähi-infrapunakameran avulla on mahdollista tunnistaa kasvojen ilmeitä jopa lähes pimeässä.
"Kyseessä on uraauurtava tutkimushanke, sillä lähi-infrapunakameran hyödyntämistä kasvojen ilmeiden tunnistuksessa ei ole tutkittu aiemmin", sanoo Oulun yliopiston professori Matti Pietikäinen.
Oulun yliopiston sähkö- ja tietotekniikan osastolla toimiva, Infotech Ouluun kuuluva konenäön tutkimusryhmä on tehnyt yhteistyötä Kiinan tiedeakatemiaan kuuluvan Institute of Automation -tutkimuskeskuksen kanssa jo usean vuoden ajan.