Timo Ahosen väitöskirja Kasvo- ja tekstuurikuvien analysointi käyttäen kvantisoituja suodattimien vasteita tarkastetaan Oulun yliopistossa 28.8.
Tuttujen kasvojen tunnistaminen eri valaistusolosuhteissa on ihmiselle helppoa. "Tietokoneet eivät sen sijaan ole siinä kauhean hyviä", toteaa automaattisen kasvojentunnistusmenetelmän tiimoilta väitöskirjansa tehnyt Timo Ahonen. Hän kehitti ja analysoi menetelmiä, joilla kone selviytyisi arjen käyttötilanteiden haasteista.
"Valaistuksen lisäksi kasvojen luontainen vaihtelu eli ilmeet ja ikääntyminen tuottavat vaikeuksia", Ahonen luettelee konenäön ongelmia. Automaattisessa kasvojen tunnistuksessa kasvokuvan pikselit muunnetaan numeroarvoiksi harmaasävyjen perusteella. Tunnistusmenetelmä perustuu pikseleistä laskettuihin piirrevektoreihin ja niiden vertaamiseen tietojenkäsittelyn keinoin.
Apua lääketieteeseen
Kontrolloiduissa oloissa automaattinen kasvontunnistus on jo käytössä monilla lento- ja raja-asemilla henkilötarkastuksessa. "Toisaalta haastavissa olosuhteissa kone on ihmistä paljon huonompi", Ahonen vertaa.
Kasvojen tunnistus konenäön avulla on Ahosen mukaan suosittu tutkimusaihe. Maailmalta löytyy kymmeniä alan parissa askaroivia tutkimusryhmiä, niin yliopistoista kuin yrityksistäkin.
Lue lisää torstain Kalevasta!