IBM:n mukaan perinteiset tekstipohjaisia tunnisteita käyttävät hakutekniikat menettävät käytännön tehoaan, kun video- ja ääniaineistojen määrä internetissä kasvaa.
IBM:n tutkimuslaboratorio Israelin Haifassa on valittu johtamaan eurooppalaista SAPIR-hanketta, joka pyrkii kehittämään uuden,
sisällönanalysointi- ja vertaisverkkotekniikoita hyödyntävän video-, ääni- ja multimediatiedostojen hakumoottorin.
Internetissä julkaistavien aineistojen etsintää ja hyödyntämistä rajoittaa nykyisin kaksitahoinen ongelma. Multimedia-aineistojen yhteyteen julkaisuvaiheessa syötettävät avainsanat eivät välttämättä kuvaa riittävällä tarkkuudella tiedoston sisältöä, eivätkä web-sivustojen ylläpitäjät kykene aina tarkistamaan avainsanojen oikeellisuutta aineiston suuren määrän vuoksi.
Toisaalta tiedon hakija saa hakupalveluista tulokseksi runsaasti hänelle hyödyttömiä linkkejä, koska hakusanaa tai -sanoja ei ole mietitty riittävän tarkasti.
SAPIR-hankkeen tavoitteena on luoda laaja hierarkinen vertaisverkko, jonka jäsenistö koostuu niin audiovisuaalisen sisällön tuottajista kuin sen käyttäjistäkin.
Verkon solmupisteissään yritys- ja yksityiskäyttäjien luomaa materiaalia analysoivat ja indeksoivat niin sanotut ylisolmut eli järjestelmän hallintaan osallistuvat operaattorit tai muut vastaavat palvelutarjoajat.
SAPIR-menetelmä hyödyntää kattavasti eri tietosisältöjen analysointi- ja järjestelymenetelmiä. Sen osina käytetään uusimpia puheentunnistustekniikoita, yksittäiskuvien ja videokuvan prosessointimenetelmiä, indeksointialgoritmeja sekä sisällön merkityksellisyyden määrittelymekanismeja.
Järjestelmän käyttäjä voi hakea tietoa esimerkiksi lausumalla haluamansa sanan ääneen tai syöttämällä järjestelmään saksofonia esittävän kuvan, jolloin hakumoottori etsii hänelle verkosta vastaavansisältöiset tai samanmuotoista hahmoa esittävät tiedostot.