25-vuo­tias väit­te­li­jä­in­si­nöö­ri keksi avun vauvan it­kuun­kin

Tänään Oulussa väittelevän Topi Mäenpään väitöskirjatutkimuksen aiheena on Tekstuurianalyysi paikallisilla binääri-kuvioilla - laajennuksia ja sovelluksia. Onpa hän siinä ohella kehittänyt itkevän lapsen nukuttamiseksi myös äänentasotunnistimella toimivan hytkyttimen.

"En olisi yliopistoon lähtiessäni uskonut, että jonain päivä väittelen tohtoriksi", sanoo tänään Oulun yliopiston Teknillisen tiedekunnan sähkö- ja tietotekniikan osastolta väittelevä 25 -vuotias Topi Mäenpää. Väitöksen aiheena on Tekstuurianalyysi paikallisilla binääri-kuvioilla - laajennuksia ja sovelluksia.

Insinöörin ratkaisuja kotoisiin ongelmiin

Tämä vaatimaton ja alituiseen hymyilevä tohtorin alku ei vastaa alkuunkaan toimittajan stereotypiaa nuoresta uraohjuksesta, jonka elämässä työnteko menee kaiken muun edelle.

Haastatteluun Mäenpää saapuu suoraan rakennustyömaalta. Hän osti Toppilasta rintamamamiestalon, josta kunnostaa perheelleen kotia. Perheeseen kuuluu lääkärivaimo Anna ja kolme lasta: Siiri 4v, Elmeri 2v, ja puolivuotias Oskari.

"Perhe on minulle erittäin tärkeä, suuri voiman lähde. Väitöskirjaanikin pyrin tekemään kahdeksasta neljään aikataululla, että perheelle jäisi enemmän aikaa", Topi Mäenpää sanoo.

Ei toki väitöskirjan ja perhe-elämän yhteensovittaminen ole aina aivan ongelmitta sujunut, mutta insinöörismies on näihinkin ongelmiin löytänyt omat ratkaisunsa.

Itkevän lapsen nukuttamiseksi Mäenpää kehitteli äänentasotunnistimella toimivan hytkyttimen.

"Hytkyttimen toimintamekanismi on hyvin yksinkertainen: kun vauva itkee sängyssään, sänkyyn asennettu mikrofoni käynnistää äänentasotunnistimella toimivan hytkyttimen. Hytkytin tärisyttää koppaa sopivalla frekvenssillä ja vauva nukahtaa tyytyväisenä."

"Kaikkia keksintöjä ei tosin olla aivan purematta nielty. Tätäkin naisväki vähän epäili, että kannattaako sitä vauvaa tärisyttää moottorilla ,mutta tämä on meillä päivittäisessä käytössä ja täysin toimiva peli", nauraa Mäenpää.

Väitöskirjan tekoon ajautumalla

Mäenpää sanoo, ettei ole koskaan ollut kovin urasuuntautunut, vaan kertoi ajautuvansa yliopistomaailmaan ja väitöskirjan tekoon.

"Kun pääsin opiskelemaan yliopistoon, oli minulla ensisijaisena tavoitteena saada diplomi-insinöörin tutkinto takataskuun. Kun sain tutkinnon valmiiksi vuonna 1999, minulla ei oikein ollut selvänä mitä alan tehdä. Satuin pääsemään tiedekunnan tutkijakouluun ja tarjottiin rahoitus neljälle vuodelle, joten päätin jäädä sinne."

Kun Mäenpää oli aloittanut tutkijana, hänellä ei ollut edes aikomusta tehdä väitöskirjaa. Siihenkin hän sanoo ajautuneensa.

"Vaikka tutkijakoulu yleensä edellyttää väitöskirjan tekoa, minulle sillä ei ollut mitään itseisarvoa, vaan lähinnä jatko-opinnot kiinnostivat. Vasta myöhemmin sain tietää, että se mitä tein, oli osa väitöskirjaani."

Kolmen hengen yritys

Nykyisin Topi Mäenpää toimii yksityisyrittäjänä Intopii Oy :ssä. Hän perusti asiantuntija- ja tuotekehityspalveluja myyvän yrityksen vuonna 1996 ja nykyisin siinä toimii kolme henkilöä.

"Meitä on siinä kolme kaverusta ja kaikki omistamme siitä kolmasosan, ettei tule tappelua", Mäenpää sanoo pilke silmäkulmassa.

Topi Mäenpään väitöstilaisuus pidetään tänään kello 12 Oulun yliopistolla Linnanmaalla Kuusamosalissa (YB210).

Aiheena väitöskirjalla on Tekstuurianalyysi paikallisilla binääri-kuvioilla - laajennuksia ja sovelluksia.

Vastaväittelijöinä toimivat professori Maria Petrou Surreyn yliopistosta Englannista ja professori Erkki Oja teknillisestä korkeakoulusta. Kustoksena toimii professori Matti Pietikäinen.

Väitös

  • Väittelijä: Diplomi-insinööri Topi Mäenpää
  • Syntymäpaikka: Rovaniemi
  • Yo-vuosi ja -koulu: 1995, Keminmaan lukio
  • Nykyinen työpaikka: Intopii Oy
  • Tiedekunta/laitos: Teknillinen tiedekunta, sähkö- ja tietotekniikan osasto

  • Oppiaine: Tietotekniikka, informaationkäsittely
  • Aika: 8.8.2003 klo 12
  • Paikka: Oulun yliopisto, Linnanmaa, Kuusamonsali (YB210)
  • Aihe: The Local Binary Pattern Approach to Texture Analysis - Extensions
    and Applications. Tekstuurianalyysi paikallisilla binäärikuvioilla -
    laajennuksia ja sovelluksia.
  • Vastaväittäjät: professori Maria Petrou, Surreyn yliopisto, Englanti ja
    professori Erkki Oja, Teknillinen korkeakoulu
  • Kustos: professori Matti Pietikäinen

Topi Mäenpää: Nopea ja tarkka laskentamenetelmä digitaalisten kuvien analysointiin

Digitaalinen kuva-analyysi on nykyään tärkeä osa teollisia tuotantoprosesseja. Kuva-analyysin avulla pyritään automatisoimaan teolliseen prosessiin liittyvä laadunvalvonta. Tällöin voidaan parantaa paitsi prosessin nopeutta myös tuotteen laatua. Teollisessa prosessissa käytetyn analyysimenetelmän onkin oltava nopea ja tarkka. Sen on myös pystyttävä sopeutumaan muuttuviin oloihin ja muutoksiin analysoitavassa materiaalissa.

Kuva-analyysimenetelmien käyttökohteet eivät rajoitu teolliseen laadunvalvontaan, vaan niitä voidaan käyttää myös samansisältöisten kuvien hakuun suurista tietokannoista, kaukokartoituksen apuvälineenä ja vaikkapa ihmisten tunnistamiseen. Analyysimenetelmä voi käyttää tunnistuksessa apuna kaikkea digitaalisesta kuvasta saatavaa informaatiota, esimerkiksi värejä, kappaleiden geometriaa ja pintakuviointeja.

Väitöstutkimuksessa on keskitytty digitaalisessa kuvassa olevien pintakuviointien - tekstuurien - ominaisuuksien mittaamiseen. Tekstuuria voi muodostua kappaleiden pinnan muotojen, heijastus- ja valonläpäisyominaisuuksien ja valaistuksen vaihtelun seurauksena. Yleensä tekstuuriksi katsotaan ainoastaan heijastuneen valon intensiteetin vaihtelut; väri-informaatio käsitellään erikseen. Väitöskirjassa esitetäänkin laajaan empiiriseen tutkimusaineistoon perustuen, että tämä on oikea tapa ratkaista värin ja tekstuurin yhdistämiseen liittyvät ongelmat.

Väitöskirjatyössä on kehitetty tekstuurissa esiintyviin paikallisiin binäärikuvioihin pohjautuvaa analyysimenetelmää. Menetelmää on kehitetty siten, että se sietää analysoitavan kappaleen pyörimisestä, pintakuvioinnin skaalan vaihtelusta sekä epätasaisesta tai muuttuvasta valaistuksesta johtuvat häiriöt. Tärkeimpänä menetelmäinnovaationa esitellään soluautomaattien käyttö tekstuurin ominaisuuksien mittaamisessa.

Analyysimenetelmälle on kehitetty hyvin nopea ohjelmistototeutus, joka mahdollistaa sen käytön erittäin vaativissa teollisuussovelluksissa. Työssä esitelläänkin kaksi sovellusta, joissa menetelmää käytetään onnistuneesti koivuparketin ja paperin laadun arviointiin. Paperin analysointiin kehitetystä menetelmästä on jätetty patenttihakemus.

Ilmoita asiavirheestä